Top.Mail.Ru
Ничего не найдено

Попробуйте изменить запрос

  1. Главная
  2. 📚Архив
  3. Малое собрание сочинений

Малое собрание сочинений

Малое собрание сочинений
Малое собрание сочинений, Артур Конан Дойл
Малое собрание сочинений
Малое собрание сочинений, Артур Конан Дойл
16+
2016 г.
Издательство: Азбука
Тип переплета: твердый
Количество страниц: 736
Формат: 139х212
ISBN: 978-5-389-10455-6
Купить книгу

Артур Конан Дойл известен всему миру как непревзойденный мастер детективного и приключенческого жанров. В настоящем издании представлены наиболее известные рассказы из всех пяти сборников Дойла о гениальном Шерлоке Холмсе (по словам писателя, «самом проницательном и энергичном из всех европейских сыщиков») и его верном спутнике докторе Ватсоне. Талантливо развивший традицию американского писателя Эдгара По, Артур Конан Дойл наряду с ним увенчан лаврами создателя детектива как жанра беллетристики. Читателю гарантировано огромное удовольствие — как от решения занимательных задач на логику, гибкость ума, так и просто от интересного чтения. Также в сборник вошла увлекательнейшая автобиографическая повесть «Воспоминания и приключения», в которой прославленный писатель открывается с неожиданной стороны, как человек любопытной судьбы, полной необыкновенных приключений и бескорыстных, достойных поступков.

Вам может быть интересно
Об авторе

Артур Конан Дойл (1859-1930) — крупнейший английский писатель, тонкий мыслитель, общественный деятель, публицист, доктор медицины и доктор права — известен всему миру как непревзойденный мастер детективного и приключенческого жанров. Многие герои, рожденные его пером, обрели поистине грандиозную известность по всей планете: это и сыщик Шерлок Холмс со своим верным спутником доктором Ватсоном, это и неутомимый герой Наполеоновских войн бригадир Жерар, эксцентричный профессор Челленджер, английский рыцарь сэр Найджел Лоринг, и многие, и многие другие.

Не пропустите новые события

Получите книгу в подарок за подписку

Нажимая на кнопку , я соглашаюсь на обработку и хранение моих персональных данных